АЛГОРИТМЫ ДИАГНОСТИКИ XXI ВЕКА. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В РАСПОЗНАВАНИИ РАКА ЛЁГКОГО

Авторы: 

DOI:  https://www.doi.org/10.31917/1903292

В настоящее время количество цифровой информации стремительно растёт, опережая даже увеличение производственных мощностей компьютеров. Впервые это было названо Big data (большие данные) журналом Nature в 2008 г. По прогнозам корпорации EMC, объём сгенерированных человечеством данных к 2020 г. будет в 57 раз
больше байт, чем песчинок на всех пляжах планеты – 40 зеттабайт. Однако, самым сложным представляется не хранение, но обработка big data. Искусственный интеллект (ИИ) в целом – это технология создания умных программ и машин, которые могут решать необходимые задачи и генерировать новую информацию на основе имеющейся. Фактически искусственный интеллект призван моделировать человеческую деятельность, которая считается интел-
лектуальной. Одной из наиболее перспективных точек приложения для применения технологий ИИ, по мнению ряда исследователей, – это медицина. В статье приводится обзор основ и алгоритмов искусственного интеллекта на базовом уровне, показаны перспективы использования автоматизированных систем принятия решений в диагностике рака лёгкого.