Этапы развития искусственного интеллекта в анализе маммографических изображений: отечественный и зарубежный опыт

Рак молочной железы является одним из наиболее распространенных онкологических заболеваний у женщин во всем мире. Ранняя диагностика и скрининг играют ключевую роль в успешном лечении этого заболевания. В настоящее время наиболее распространенным и эффективным методом диагностики является маммография.
Однако процент ошибок при интерпретации маммографических изображений все еще остается высоким, что приводит к поздней диагностике рака молочной железы. В связи с этим уже в конце XX века начались первые разработки вспомогательных инструментов на основе искусственного интеллекта для повышения эффективности работы врачей-рентгенологов.
Первые компьютерные диагностические системы не оправдали возложенных на них ожиданий, но усовершенствование подхода к созданию искусственного интеллекта привело к первым успехам и дальнейшему развитию этой области.
В данной обзорной статье рассматриваются современные подходы к созданию диагностических систем на основе искусственного интеллекта, опыт зарубежных и российских разработчиков и основные ИИ-системы, существующие на данный момент с указанием их показателей диагностической эффективности.